Решение проблемы фаз с помощью методов глубокого обучения в обратном пространстве

Выступление слушателя группы НС273 Артура Ильнуровича Хайбрахманова на конкурсе курсовых работ для седьмого потока Тема курсовой работы: "Решение проблемы фаз с помощью методов глубокого обучения в обратном пространстве" Исследование выполнено при участии научного консультанта курса "Нейронные сети и их применение в научных исследованиях" Сергея Викторовича Колпинского Дата: 27 ноября 2024 года 00:00 Заставка 00:14 Метод рентгеноструктурного анализа 00:45 Проблема фаз 01:57 Обзор существующих решений 02:57 Предлагаемая методология 03:37 Данные 05:58 Пайплайн 07:06 UNet 07:47 FFT_UNet 08:54 XRD_Transformer 10:06 Результаты обучения 10:51 Связи внимания 11:35 Систематические погасания 13:08 GradCAM 13:53 Чувствительность 14:26 Решение структур 15:21 Дальнейшие исследования и планы 16:18 Журналы 16:33 Заключение 16:40 Ответы на вопросы Код: https://github.com/EduNetArchive/KHaibrakhmanov_XRD-Simulator Презентация: https://docs.google.com/presentation/d/1Wej_vgMGLJ_swINJ1NGlRADa5j0r6lUy/edit?usp=sharing&ouid=106186252606111113086&rtpof=true&sd=true Сайт: https://msu.ai VK: https://vk.com/msu_ai Телеграм-канал: https://t.me/msu_ai_channel #MSU_AI #Фонд_Интеллект #neuralnetworks