Анализ данных пациентов на наличие метаболических нарушений с помощью машинного обучения

Выступление слушателя группы НС272 Алексея Евгеньевича Тищенко на конкурсе курсовых работ для седьмого потока Тема курсовой работы: "Модели машинного обучения и методы их интерпретации для анализа данных пациентов на наличие метаболических нарушений" Исследование выполнено при участии научного консультанта курса "Нейронные сети и их применение в научных исследованиях" Любови Александровны Антюфриевой Дата: 27 ноября 2024 года 00:00 Заставка 00:23 Введение в тему 01:25 Данные 04:35 Модели 05:40 Метрики 06:22 Результаты 10:58 Журналы 11:04 Заключение 11:56 Ответы на вопросы Код: https://github.com/EduNetArchive/Tyshchenko_Prediction-of-metabolic-syndrome Презентация: https://docs.google.com/presentation/d/16AdqOcjTVoj6ufD2gfIpBTWdexreWEqW/edit?usp=sharing&ouid=106186252606111113086&rtpof=true&sd=true Сайт: https://msu.ai VK: https://vk.com/msu_ai Телеграм-канал: https://t.me/msu_ai_channel #MSU_AI #Фонд_Интеллект #neuralnetworks